### 一、技术定位：重构水务管理的AI决策中枢
平升电子智能小助手并非传统意义上的单一功能工具，而是基于多模态感知与深度学习的智慧水务决策中枢。其技术架构融合物联网（IoT）、数字孪生、边缘计算与AI算法，构建起覆盖“源-厂-站-网-端”全链条的智能监控网络。通过部署在水源地、水厂、泵站、管网及用户终端的3000+个智能传感器，实时采集压力、流量、水质、设备状态等200+项参数，形成高密度数据基座。
相较于同类产品，平升电子智能小助手的核心差异化在于其动态优化能力。传统水务系统多依赖静态阈值报警，而该平台通过LSTM神经网络对历史数据与实时监测值进行时序分析，可提前72小时预测管网漏损风险，准确率达92.3%。在福建武夷山市的排水管网改造项目中，系统通过分析雷达流量计与压力传感器的耦合数据，精准定位3处隐蔽漏点，年节水效益超120万吨。
### 二、核心功能：全流程智能管控的四大模块
#### 1. 数字孪生建模与动态仿真
平台内置的数字孪生引擎可构建供水系统的三维虚拟镜像，实时映射物理管网的运行状态。通过集成BIM建模与GIS地理信息，管理者可在虚拟环境中模拟不同工况下的水流分布、压力传导及设备负荷。例如，在应对突发爆管事件时，系统可快速生成多种关阀方案，并评估对周边区域的影响范围，将应急响应时间从传统模式的2小时缩短至15分钟。
#### 2. DMA分区计量与漏损控制
针对城镇供水管网漏损率居高不下的问题，平台采用DMA（独立计量区域）技术，将管网划分为若干封闭单元，通过夜间最小流量分析（NMF）定位漏损区域。在华东某市的实践中，系统通过部署2000+个智能水表与压力传感器，结合聚类算法对流量数据进行异常检测，成功将管网漏损率从18%降至8.5%，年节约水资源成本超2000万元。
#### 3. 水质安全预警与溯源分析
水质监测模块集成电导率、pH值、余氯、浊度等12项关键指标的在线检测，通过机器学习模型建立水质变化趋势预测。当检测到某指标超标时，系统可结合管网拓扑结构与水流方向，快速追溯污染源位置。在湖北某市的河道水质监测项目中，平台通过分析雷达水位计与多参数水质传感器的数据，提前48小时预警藻类爆发风险，为调度决策提供科学依据。
#### 4. 设备健康诊断与预测性维护
针对水厂泵机、阀门等关键设备的运维需求，平台采用振动分析、温度监测与油液检测技术，构建设备健康评估模型。通过边缘计算节点对设备运行数据进行实时分析，可提前30天预测故障发生概率。在辽宁某市的水厂改造中，系统通过监测泵机的振动频谱，成功诊断出2台离心泵的轴承磨损问题，避免非计划停机造成的经济损失。
### 三、工作原理：多技术融合的智能决策链
平升电子智能小助手的决策流程分为数据感知、模型推理与指令执行三个层级：
1. **数据感知层**：通过NB-IoT/5G网络将智能水表、压力传感器、水质监测仪等设备的数据传输至云端，结合边缘计算节点实现本地预处理，降低数据传输延迟。
2. **模型推理层**：采用“深度学习+知识图谱”的双引擎架构，深度学习模型负责模式识别与趋势预测，知识图谱则整合水务行业标准、设备参数及历史案例，形成可解释的决策依据。例如，在处理管网压力异常时，系统不仅会输出报警信息，还会关联类似案例的处置方案，辅助管理者快速决策。
3. **指令执行层**：通过SCADA系统与PLC控制器实现设备联动，支持远程调控水泵频率、阀门开度等参数。在节能优化场景中，系统可根据用水高峰预测结果，动态调整水厂出水压力，使泵站能耗降低15%-20%。
### 四、使用方法：从部署到运维的全周期指导
#### 1. 系统部署与硬件选型
平台支持模块化部署，用户可根据实际需求选择基础版（管网监测+漏损控制）或旗舰版（全流程智能管控）。硬件选型方面，推荐采用平升电子自主研发的微功耗遥测终端机（RTU），其内置太阳能供电系统与4G/NB-IoT双模通信模块，可适应井下潮湿、无市电的恶劣环境。在福建某市的智慧井盖项目中，该设备通过GPS定位与倾斜传感器，实时监测井盖状态，年故障报警准确率达99.7%。
#### 2. 数据对接与模型训练
平台提供标准API接口，支持与第三方系统（如营收管理系统、GIS平台）的无缝对接。对于新接入的管网区域，系统可通过“自学习”模式快速适配：首先采集30天的历史数据作为训练集，然后利用迁移学习技术将预训练模型微调至当前场景，最终生成个性化的预测模型。
#### 3. 日常运维与优化建议
管理者可通过Web端或移动APP实时查看管网运行状态、设备健康指数及漏损预警信息。系统每周自动生成运维报告，包含能耗分析、漏损趋势、设备维护建议等内容。例如，当检测到某区域夜间流量持续偏高时，报告会提示可能存在隐蔽漏点，并推荐使用听音杆或相关仪进行精准定位。
### 五、创新价值：驱动水务行业数字化转型
平升电子智能小助手的核心价值在于其“数据驱动决策”的能力。通过将AI算法与水务业务深度融合，平台实现了从被动响应到主动预判的转变。在政策层面，该方案积极响应国家“十四五”水务规划中关于“降低公共供水管网漏损率”的要求，为水务企业提供可量化的节能降耗指标。在技术层面，其数字孪生与动态优化算法处于行业领先水平，相关成果已申请12项发明专利。
未来，平升电子将持续迭代AI模型，引入强化学习技术实现供水调度的自适应优化，并探索区块链技术在数据安全领域的应用。通过构建开放的水务生态，平台将助力更多城市实现“清水入户、智慧管网”的目标，为可持续发展贡献科技力量。